Notre mission est d’informer les citoyens sur le fonctionnement des algorithmes influençant l’accès à l’information. YouTube est la première plateforme sur laquelle nous menons ce travail et nous développons des outils pour d'autres plateformes.
Ce sont les vidéos qui apparaissent dans la liste de lecture automatique intitulée “À suivre”, à droite de l’écran quand on regarde une vidéo.
Nous utilisons un programme pour collecter les vidéos a partir du nom d'un candidat en plusieurs étapes :
Oui ! Le code que nous avons développé est "open source" et disponible ici. Chacun peut l'utiliser en faisant varier la profondeur de recherche, les sujets de recherche initiale, etc.
Oui ! Recherchez un(e) candidat(e), puis cliquez sur la première suggestion de YouTube 6 fois de suite. Notre programme fait cela un grand nombre de fois pour calculer la moyenne des résultats.
Certaines videos sont enlevées soit par YouTube selon leurs termes, soit par les YouTubers eux-mêmes.
Une partie des suggestions sont personnalisées. Notre travail a été effectué à partir d’un compte neutre, sans aucun historique sur YouTube.
AlgoTransparency est une initiative de Guillaume Chaslot, Adrien Montcoudiol, Soline Ledésert, Nicolas Wielonsky, Frédéric Bardolle et Mathieu Grac dans le cadre de l’association Data For Good.